2026 年秋季
2026 年夏季
Winter 2027
Agent Foundations
AI Control and Monitoring
AI Welfare
AI 技术治理
AI 系统安全
Biosecurity
Capability and Propensity Evaluations
Forecasting and Strategy
Founding and Field-Building
Interpretability
Misalignment Science
Policy and Governance
Theoretical Alignment and Formal Methods
对抗鲁棒性与安全防护
对齐训练方法
结构性风险与社会动态
MATS 项目是一项为期 10 周的研究奖学金计划，旨在培养和支持从事 AI 对齐、透明度和安全研究的新兴研究者。学员将与世界一流的导师合作，获得专门的研究管理支持，并加入位于伯克利、致力于推动安全、可靠 AI 发展的活跃社群。项目提供必要的架构、资源和指导，帮助学员产出有影响力的研究成果，并开启长期的 AI 安全职业生涯。
MATS 导师来自 AI 安全、对齐、治理、领域建设和系统安全等多个方向，都是各自领域的资深研究者。导师包括学界人士、业界研究人员及独立专家。他们会指导学员开展研究、提供反馈，并支持学员成长为研究者。导师的专业领域涵盖：
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关键日期
申请：
主项目将于 9 月 28 日至 12 月 4 日进行，获选学员的延展阶段将于 12 月开始。
MATS 欢迎来自不同学术和专业背景的申请者：从机器学习、数学和计算机科学，到政策、经济学、物理学、认知科学、生物学和公共卫生；也欢迎没有传统研究背景的创业者、运营人员和领域建设者。主要要求是对 AI 安全有强烈的贡献意愿，并展现出技术能力、研究潜力或相关运营经验。有 AI 安全相关经验会有所帮助，但并非必要条件。
申请者需提交一份通用申请，选择不同的研究领域（实证研究、理论研究、战略与预测、政策与治理、系统安全、生物安全、创业与领域建设）。
在第二阶段，申请者需申请这些领域内的细分方向，并完成相应的专项评估。
经过集中审核后，入围的申请者将根据其所选方向的偏好接受进一步评估，随后进行最终面试并获得录取通知。
欲了解更多关于如何加入 MATS 的信息，请查看此页面。
