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MATS 是一个独立的科研与教育研讨项目,旨在将优秀的研究人员与 AI 对齐、透明度及安全领域的顶尖导师对接。
MATS 致力于培养下一代研究人员,以应对日益强大的 AI 系统所带来的技术与战略挑战。我们的目标是发掘有潜力的个人,通过实践研究经验支持其成长,并将他们与更广泛的 AI 对齐组织、实验室及导师生态系统建立联系。
每期项目汇集来自全球的研究员,在加州伯克利和英国伦敦开展为期 10 到 12 周的强化研究计划。研究员将与经验丰富的导师(AI 对齐、透明度和安全领域的顶尖研究人员)密切合作,共同开发具有深远影响的研究项目。
该项目将结构化学习与独立探索相结合:
项目结束时将举办一场 研究研讨会,研究员们将向研究人员、从业者和社区成员展示他们的研究成果。
MATS 校友已在顶尖 AI 实验室、非营利组织和学术机构中发挥重要作用。许多人通过独立研究或 MATS 延伸项目继续深耕。他们的工作涵盖了可解释性、模型评估、治理、安全基准、智能体行为分析、理论研究等多个领域,共同助力提升全球 AI 安全研究的能力。