Sebastian Oehm, Askar Kleefeldt
即使技术持续进步，疗法也可能始终比病原体更具优势。在生物风险情景下，如何让疗法研发与生产更具韧性？又该如何最大限度地利用 AI 进展来加强防御？
研究小组概览
即使技术持续进步，疗法也可能始终比病原体更具优势，因为设计复杂的自我复制机器，比制造能够破坏它们的扳手更困难。在大流行或其他生物风险情景中，快速、灵活地研发疗法，是发挥这一防御优势的关键。
我们希望将这一理论优势转化为实际能力：
- 韧性：如何让疗法研发与生产在生物风险情景下更具韧性？全球药物研发和生产规模庞大，但遭遇冲击时，各环节未必都能维持运转。相关项目可研究如何在大流行期间维持药物研发能力、建设自给自足的药物研发实验室，以及绘制全球生产能力分布图，以便在紧急情况下部署疗法。
- AI 助力：如何最大限度地利用 AI 进展来加强防御？未来几年 AI 可能快速进步，通向 AGI 的路径也日益可信。AI 进步会增加生物风险，也会提升防御技术能力。利用 AI 的防御优势、改变攻防平衡的主要瓶颈是什么？相关项目可梳理快速响应疗法研发中使用 AI 的认知、数据、基础设施和法律瓶颈，也可构建原型计算基础设施，探索如何利用先进 AI 带来的认知提升来加强防御。
我们也可能接收希望从概念层面研究疗法在生物防御中的作用、或 AI 进步如何影响攻防平衡的学员；也欢迎希望探索原型病原体或大流行前广谱疗法等具体技术机会的人。
我们特别关注肽类疗法，因为它具备多项可能适用于风险情景的特点。项目可以专门研究肽类，也可以更广泛地研究疗法。
London
导师
Sebastian Oehm 是 SynX Therapeutics 的联合创始人兼首席执行官。SynX 是一家生物技术初创公司，致力于开发非天然肽类新一代药物。他还在 J. Craig Venter Institute 担任兼职助理教授，并在 RAND Europe 担任研究员。他是最早公开警示镜像生命风险的 38 位科学家之一。此前，他在 MRC Laboratory of Molecular Biology（MRC LMB）和 University of Cambridge 完成博士及博士后研究，课题聚焦非天然生物学。他曾在德国联邦议院担任工作人员，并在 University of Cambridge 获得自然科学学士学位。
Askar 是 SynX Therapeutics 的联合创始人。这家总部位于伦敦的生物技术初创公司正在开发一种用于肽类疗法的快速药物发现平台。他的工作涉及药物发现、医疗对策和合成基因组学等领域的合成生物学技术开发。在 Cambridge 的 MRC Laboratory of Molecular Biology 攻读博士期间，Askar 开发了兆碱基规模的 DNA 组装和大肠杆菌（E. coli）全基因组合成方法。
Askar 还研究过生物安全和生物经济相关政策，并通过 DG HERA 的 Joint Industrial Cooperation Forum 参与欧盟医疗对策政策工作。
我们希望招收的学员
- 对生物安全、AI 和疗法研发有浓厚兴趣。学员应关注这样一个问题：在严重生物风险情境下，社会如何维持并提升应对疗法研发的能力。
- 能够独立开展研究。面对定义模糊的问题，能够拆解为可执行的部分、找到相关证据，并逐步形成有用的成果。
- 具备出色的写作与综合分析能力。成功的项目可能需要产出清晰易用的备忘录、路线图、框架或建议，供技术团队、资助方或政策制定者参考。
- 认真对待技术细节。愿意了解疗法研发的实际流程，包括靶点、检测方法、验证、生产、数据和部署限制，而不是停留在对“生物技术”或“AI 用于生物安全”的泛泛讨论。
- 了解基础生物学和药物发现。应掌握或能够迅速熟悉治疗方式、靶点、检测方法、验证、生产和临床开发等概念。
优先条件：
- 具备以下一个或多个领域的背景：生物技术、药物发现、计算生物学、AI 与生物学、肽/蛋白质科学、药品生产、供应链韧性或科技政策。
- 有独立研究成果的产出经验，例如学位论文、技术报告、政策备忘录、软件工具、数据集、文献综述或战略分析。
- 对于 AI 方向的项目：熟悉 Python、数据分析、计算生物学工具、AI 智能体、科研软件基础设施或机器学习工作流程。我尤其关注能够找出利用 AI 加速疗法发现的实际瓶颈的人，而不只是对模型开发本身感兴趣的人。
- 对于韧性方向的项目：有兴趣梳理现实能力、访谈专家、分析供应链或生产能力，并找出能让危机期间的疗法研发更稳健的干预措施。
- 欢迎对肽类或其他非抗体疗法感兴趣，但这不是必要条件。
以下情况可能不太适合：
- 只关注高层次生物安全战略，不愿深入了解疗法研发技术细节的学员。
- 笼统地对 AI 感到兴奋，却不愿关注数据、实验、法律、生产或组织层面的瓶颈；这些因素决定了 AI 能力能否真正用于防御。
项目遴选
我们会根据学员的背景、兴趣、相对优势和当前优先事项，共同确定具体项目。优秀学员可能会带来自己的问题和想法；项目初期我们会提供充分指导，帮助将其转化为清晰、有用且范围合理的项目。
第一阶段，我们会讨论几个可能的方向，找出学员最能发挥作用的领域，并商定具体成果。项目范围确定后，学员将负责推进工作，我们会定期提供指导和反馈，帮助保持方向一致并解决遇到的困难。