Oliver Crook
生物安全领域的计算与建模问题。
研究小组概览
生物安全及其与 AI 的交叉领域，包括政策相关工作或能够为政策制定者提供依据的实证研究。我们尤其关注理解数据控制、可解释性和数据归因的方法，也关注实验室闭环研究和自主系统带来的问题。
导师指导方式：
Standard (1-2 hours of weekly 1:1s)
伦敦办公偏好：
Strong preference
伯克利办公偏好：
Weak preference
导师
Policy and Governance
Biosecurity
Capability and Propensity Evaluations
对抗鲁棒性与安全防护
我在 University of Oxford 担任课题组负责人，研究蛋白质化学和机器学习。AI 已为我们领域带来许多突破，但这些进展也伴随着潜在的灾难性风险。除了生物物理学和蛋白质设计等学术研究，我的大部分工作还关注负责任创新和生物安全。我希望开展能够支持生物安全的实证研究，也关注更接近政策层面的基础性生物安全工作。
我们希望招收的学员
有计算方面的经验（例如 Python），或有统计建模经验；并且对生物安全感兴趣。
在 GitHub 上展示过个人计算项目。
项目遴选
我们会结合学员的技能、兴趣，以及我能够提供的实际帮助，共同设计最合适的项目。