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研究重点
Capability and Propensity Evaluations, Adversarial Robustness and Safeguards, Biosecurity
David 是 Lila Sciences AI 安全团队的科学家，负责科学领域危险能力评估的技术设计与实施，涉及生物学、化学和材料科学等方向。他的工作既衡量模型在可能因滥用或意外故障而带来安全风险的科学任务上的表现，也评估防护措施和其他缓解方法是否有效。核心挑战在于设计能够真实反映前沿能力的评估：不仅要了解模型今天能做什么，也要判断新兴科学推理能力在对抗或故障情景下可能带来哪些影响。
此前，David 开发的生物安全评估被纳入 Meta 的 Muse Spark 系统卡，以及 Anthropic 多个版本的 Claude Sonnet 和 Opus 系统卡。他还曾在伦敦 Queen Mary University 获得理论物理博士学位。