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研究重点
Agent Foundations, Theoretical Alignment and Formal Methods
Abram Demski 是一位专攻智能体基础的 AI 安全研究者,因与 Scott Garrabrant 合著《Embedded Agency》而知名。他的研究主要通过澄清概念来理解 AI 风险相关议题,包括能动性、优化、信任、意义、理解、可解释性和计算不确定性(通常称为有界理性,但这一说法不够精确)。他近期重点研究如何建模信任,以明确人类在什么条件下能够合理地信任 AI。