Michael Chen

Michael Chen 担任加州州长紧急服务办公室（Cal OES）的 AI 科学顾问，为高级管理层提供前沿 AI 安全与风险评估建议，尤其关注重大安全事件、AI 与网络防御，以及开发者内部部署 AI 所带来的风险，例如 AI 智能体实施破坏或自动化 AI 研发。作为科学顾问，他与加州各州政府部门的 AI 治理负责人协调，并推动学术界、私营部门、社区和非营利组织开展跨领域合作。

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此前，Michael 曾在 METR 从事基于评估的 AI 治理工作。METR 是一家位于加州的独立非营利机构，评估自主 AI 智能体的能力与风险。他曾为领先 AI 开发者提供建议，协助建立评估、缓解并透明披露灾难性 AI 风险的框架；也参与第三方评估，包括审阅开发者关于 AI 智能体破坏风险的报告，并整理 AI 智能体偏离操作者意图的事件案例。他还与美国政府机构合作开展前沿 AI 评估，包括国家标准与技术研究院（NIST）下属的人工智能标准与创新中心（CAISI）。他曾在加州大学伯克利分校人类兼容 AI 中心研究如何让语言模型学习人类偏好。他关于 AI 的研究和评论曾见于《时代》、The Guardian 和《麻省理工科技评论》。Michael 目前在牛津大学兼读博士，同时也是 Oxford Martin AI Governance Initiative 的研究成员。